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AIチャットボット
LAÉSSE 代理店サポートチャットボット
化粧品メーカーLAÉSSEの代理店向けAIサポートチャットボット。RAGアーキテクチャで12カテゴリのナレッジベースから正確な回答をストリーミング表示。クライアント環境に完全移行済み。
ReactViteClaude APIVoyage AISupabase（pgvector）Netlify FunctionsSSEPython
プロジェクトストーリー
課題
代理店からの製品・注文・講習に関する問い合わせが多く、サポート対応に時間がかかっていた。60以上のナレッジソース（PDF・Webページ）の情報を正確に回答する必要があった。
解決策
RAGアーキテクチャでナレッジベースを構築。Voyage AIでEmbedding生成、Supabase pgvectorでベクトル検索、Claude APIでストリーミング回答。12カテゴリ（製品資料・美容機器・研修資料・ピンクトーン等）のナレッジを体系化。PDF直接読み取り→Markdown→チャンク分割→JSONL→Embeddingの自動パイプラインを構築。
成果
代理店からの定型問い合わせが激減。24時間即座に正確な回答が得られるように。クライアント（LAÉSSE）環境に完全移行・費用もクライアント負担で運用中。